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기술

Spatial Resolver

Tag Resolver는 대상을 찾고, Spatial Resolver는 무엇을 주변에서 검토해야 하는지 찾습니다.

문서 조항과 설계 요구를 Spatial Graph의 관계와 qualified spatial rule로 해석해, 지금 검토해야 할 객체와 공간 이웃을 고릅니다. 최근접 이웃 검색이 아닙니다.

지금 어떤 객체와 공간 관계를 검토해야 하는가?

문제

대상을 찾아도, 검토 범위는 여전히 비어 있습니다.

태그로 3D 객체를 찾아도 엔지니어는 곧바로 판단하지 못합니다. 교체·제거·접근·클리어런스·영향 범위처럼, 의도에 맞는 주변 관계와 이웃을 정해야 설계 검토가 시작됩니다. 거리만으로 모아 둔 객체 목록은 그 답이 아닙니다.

하는 일

엔지니어링 의도를 검토할 공간 이웃으로 바꿉니다.

Spatial Resolver는 문서 조항·설계 요구와 식별된 객체를 입력으로, Spatial Graph에서 관계와 qualified spatial rule을 적용해 관련 객체와 공간 이웃을 선택합니다. 결과에는 어떤 규칙이 왜 적용됐는지도 남깁니다.

  • 입력: 엔지니어링 의도, seed object, Spatial Graph, qualified spatial rule
  • 해석: containment, support, access, clearance, zone, adjacency 등 관계 도메인
  • 출력: 검토 이웃, 관계 서브그래프, rule attribution, 불확실성

예시 흐름

문서 조항에서 Evidence Snapshot까지

설계 검토는 태그 매칭에서 끝나지 않습니다. 대상 → 공간 그래프 → 검토 이웃 → AI 지원 검토 → 근거 패키지로 이어집니다.

  1. 01

    문서 조항 / 설계 요구

  2. 02

    Engineering Identity

  3. 03

    Tag Resolver

  4. 04

    실제 3D 객체

  5. 05

    Spatial Graph

  6. 06

    Spatial Resolver

  7. 07

    관련 객체 / 공간 이웃

  8. 08

    AI 기반 설계 검토

  9. 09

    Evidence Snapshot

근접만으로는 부족

가까운 객체를 나열하는 것과, 검토할 관계를 고르는 것은 다릅니다.

반경 안 객체를 모두 가져오는 방식은 검토 노이즈를 키웁니다. Spatial Resolver는 최근접 이웃 검색이나 scene-graph 순회가 아니라, 검토 규칙과 엔지니어링 의도에 맞는 관계만 골라 이웃을 만듭니다. 거리는 여러 primitive 중 하나일 뿐입니다.

근접만으로

이 밸브에서 2m 안 객체

Spatial Resolver

이 밸브를 교체하려면 분리·지지·접근·클리어런스에 해당하는 이웃

근접만으로

부모–자식 계층만 따라가기

Spatial Resolver

공정·구조·접근·zone 관계를 의도별로 선택

Tag Resolver와의 관계

정체성을 찾은 뒤에야 공간 해석이 시작됩니다.

Tag Resolver는 필요조건입니다. Spatial Resolver는 그 위에서 차별화가 됩니다. 대상이 모호하면 후보와 신뢰도를 넘기고, 임의로 객체를 만들어내지 않습니다.

Tag Resolver

이 태그가 가리키는 실제 3D 대상은 무엇인가?

Spatial Resolver

지금 어떤 객체와 공간 관계를 검토해야 하는가?

Spatial Graph

공간 해석의 입력은 Spatial Graph입니다.

Spatial Graph는 객체 식별자, 계층, 위치, 엔지니어링 관계와 공간 맥락을 담습니다. 소스가 같지는 않으며, 풍부함도 동일하지 않습니다.

  1. 01 · Smart3D

    주 경로 — 객체·계층·관계·메타데이터·공간 컨텍스트가 가장 풍부

  2. 02 · AVEVA RVM/ATT

    대안 엔지니어링 모델 경로

  3. 03 · Navisworks

    속성·계층 기반 약식·폴백

AI 설계 검토

AI는 같은 이웃을 보고, 사람은 같은 근거로 판단합니다.

Spatial Resolver가 고른 이웃과 관계는 AI 기반 설계 검토의 입력 범위가 됩니다. AI는 후보 이슈를 식별하고 검토를 지원하며, 최종 엔지니어링 결정은 권한 있는 엔지니어가 내립니다.

AI 권한은 지원과 근거 제시로 한정됩니다. Spatial Resolver는 컨텍스트를 제안하고, 엔지니어가 결정합니다. L3D Agentic Robotics는 이 페이지의 범위가 아닙니다.

Evidence Snapshot

검토 결과의 출력은 Evidence Snapshot입니다.

공간 추론이 검토에 기여했다면 Evidence Snapshot은 객체·리비전·조항과 함께 rule attribution을 보존합니다. 화면 캡처가 아니라, 사람과 AI가 같은 근거를 추적할 수 있는 패키지입니다.

근거 패키지

Evidence Snapshot

판단 근거
Seed object Tag Resolver가 확정·후보로 넘긴 대상
Neighborhood 의도에 맞는 검토 이웃
Spatial rule 어떤 규칙이 왜 적용됐는지
Clause / req. 문서 조항·설계 요구
Revision 모델·도면 리비전 맥락
Uncertainty 후보·누락·모델 품질

Evidence Snapshot은 승인 대체가 아니라 판단 근거 패키지입니다.