산업 · 조선·해양
조선·해양을 위한 엔지니어링 컨텍스트
조선·해양에서는 대규모 3D 모델, 시스템 계층, 공간 밀도와 반복 검토가 동시에 커집니다.
본사·야드·협력사가 같은 최신 모델과 같은 객체 신원으로 공간을 검토해야 분산 설계 검토가 성립합니다.
현장 현실
초대형 모델과 밀집된 공간이 기본값입니다.
Smart3D 규모의 모델, discipline·시스템 계층, 배관·구조·서포트가 겹치는 공간 밀도, On-prem·로컬 환경, 분산된 설계 검토가 동시에 요구됩니다. 전체 재발행만으로는 매일의 최신 상태를 공유하기 어렵습니다.
운영상 어려움
오늘 조선·해양 검토에서 막히는 지점
- 초대형 모델의 전체 추출·배포가 늦어 본사와 야드가 서로 다른 리비전을 봅니다.
- 시스템·어셈블리 계층 안에서 객체 신원과 주변 구조·배관·서포트를 함께 읽기 어렵습니다.
- 1D 리스트, 2D 도면, 3D 모델이 동기화되지 않으면 다분야 검토가 끊깁니다.
- 로컬·On-prem 제약이 있는 환경에서 클라우드 전제 AI는 실무에 맞지 않습니다.
필요한 컨텍스트
공간 컨텍스트와 분산 검토가 필요한 이유
S3DX가 발행하는 3D Tiles·Spatial Graph, L3D Vue의 동일 신원 검토, 필요 시 PIDEX의 공정 시스템 연결이 함께 있어야 대규모·밀집 공간에서도 사람이 같은 현실을 볼 수 있습니다. 로컬 AI Agent는 그 컨텍스트 위에서 동작해야 합니다.
워크플로
대규모 모델에서 분산 검토까지
증분 공간 발행과 동일 신원 워크스페이스로, 야드와 본사가 같은 최신 컨텍스트를 봅니다.
- 01
Smart3D / 대형 모델
소스 엔지니어링 모델
- 02
S3DX 증분 발행
3D Tiles + Spatial Graph
- 03
객체 신원 · 시스템 계층
어셈블리·discipline 컨텍스트
- 04
Spatial Resolver (해당 시)
검토할 주변 구조·배관·서포트
- 05
L3D Vue 분산 검토
1D·2D·3D 동기 검토
- 06
Evidence Snapshot
검토 근거 보존
- 07
로컬 AI Agent (향후)
Engineering Context → GraphRAG → 로컬 SLM
유스케이스
조선·해양에서 반복되는 네 가지
-
A. Large-model spatial review
Smart3D → S3DX → 3D Tiles + Spatial Graph → L3D Vue로 최신 대규모 공간을 검토합니다.
- Smart3D
- S3DX
- 3D Tiles + Spatial Graph
- L3D Vue
-
B. System / Assembly Context Review
시스템 계층과 객체 신원, 주변 구조·배관·서포트를 함께 읽어 검토 범위를 잡습니다.
- 시스템 계층
- 객체 신원
- 주변 구조 / 배관 / 서포트
- 검토
-
C. 1D / 2D / 3D synchronized review
Engineering Graph와 P&ID·도면, 3D 모델을 L3D Vue에서 같은 신원으로 동기 검토합니다.
- Engineering Graph
- P&ID / drawing
- 3D model
- L3D Vue
-
D. Local AI Agent (향후)
nanochat은 향후 Alpha로, Engineering Context와 GraphRAG, 로컬 SLM, OID 착지 응답, 뷰어 액션을 목표로 합니다.
- Engineering Context
- GraphRAG
- 로컬 SLM
- OID-backed response → viewer action
관련 제품·기술
이 워크플로에 실제로 쓰이는 것
1차는 공간 발행과 검토 워크스페이스입니다. 공정·로컬 Agent·산출물은 해당할 때만 이어집니다.
권한 경계
AI가 하고, 엔지니어가 닫는 일
AI는 이해·분석·후보 식별·검토 지원을 수행하고, 최종 판단과 승인은 권한 있는 엔지니어가 내립니다.